資料挖掘的主要目的,乃在龐大的資料堆中,擷取出一些有價值(先前未知)或感興趣的資訊。資料挖掘與資料庫知識探索(Knowledge Discovery in Database; KDD)的相關技術已被廣泛的應用於一些領域,如行銷、電子商務、決策支援、詐欺偵測、科學研究等。資料挖掘涵蓋各種不同學科領域,如資料庫技術、統計學、人工智慧、演算法、視覺化等。本課程主要在介紹資料挖掘的一般性概念與方法,探討資料挖掘的各種技術,如市場購物籃分析、分類分析、群組分析、鏈結分析與時間序列分析等,與一些相關領域,如資料倉儲、
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瞭解不同資料挖掘工具或方法的應用與內涵, 並針對特定資料挖掘主題進行深入瞭解
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